Introdução

Nesta unidade, os participantes irão explorar a aprendizagem não supervisionada, uma técnica de machine learning aplicada a dados não rotulados para descobrir padrões e insights ocultos. A unidade abrange conceitos fundamentais como o algoritmo de clustering K-means e as suas aplicações, como segmentação de clientes e análise de imagens. Além disso, será abordada a redução de dimensionalidade, que simplifica grandes conjuntos de dados para visualização e eficiência computacional. Esta unidade é essencial para quem deseja aplicar algoritmos de machine learning em dados reais de forma prática e eficient

Objetivos de Aprendizagem

• Compreender os conceitos-chave da aprendizagem não supervisionada e as suas aplicações típicas.
• Compreender o algoritmo de clustering K-means.