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Introdução

“Mensagem certa, à pessoa certa, no momento certo - entregue por máquinas, mas governada por humanos.”

Nesta unidade de aprendizagem, aprendemos como a automação do ciclo de vida e a inteligência de cliente trabalham em conjunto, como a IA mudou o jogo e o que vem a seguir.


Objetivos de Aprendizagem

  • Compreender os conceitos fundamentais de Customer Intelligence e Aplicar técnicas de IA (Machine Learning; análise preditiva e NLP) para Identificar padrões de comportamento; segmentar audiências e prever churn em contextos de marketing digital.
  • Analisar dados de clientes para extrair insights acionáveis e Criar estratégias de retention marketing personalizadas que maximizem o Customer Lifetime Value.
  • Avaliar o desempenho de campanhas de retenção através de métricas-@chave (CLV; churn Rate; NPS; Customer Engagement Score) e Implementar processos de otimização contínua.


Autoria

Elizabete Cardoso

Professora Auxiliar Convidada / Adjunct Assistant Professor / Director of Studies – Sport Management MSc / Lecturer

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