Introdução

Nesta unidade, os participantes irão explorar os princípios fundamentais das redes neuronais e o impacto das redes neuronais profundas no design de sistemas inteligentes. A unidade abrange diferentes arquiteturas, como CNNs, RNNs e Transformers, e suas aplicações em áreas como visão computacional e processamento de linguagem natural. Ao final, os participantes serão capazes de avaliar as aplicações práticas do deep learning, entendendo como essas tecnologias revolucionam desde o reconhecimento de imagens até a tradução automática e a análise de sentimentos. Uma base essencial para quem procura dominar a inteligência artificial moderna.

Objetivos de Aprendizagem

• Descrever os princípios fundamentais das redes neuronais e a sua influência no design de redes neuronais profundas.
• Diferenciar as características e aplicações de arquiteturas de redes neuronais, como CNNs, RNNs e Transformers.
• Avaliar as aplicações práticas de modelos de deep learning em visão por computador e processamento de linguagem natural.