Vídeo Aulas

1 atividade

Leitura

1 atividade

Quiz

1 atividade

Introdução

Nesta unidade, os participantes aprenderão os princípios fundamentais da aprendizagem supervisionada, explorando técnicas de classificação e regressão para resolver problemas de categorização e previsão. Será abordada a construção de modelos preditivos usando dados rotulados, com foco em classificação baseada em regras e regressão. Os conceitos de entropia e ganho de informação serão discutidos para aprimorar a eficiência dos modelos, permitindo melhores decisões e previsões. Esta unidade oferece as bases necessárias para a criação de modelos preditivos eficazes, essenciais para a análise de dados e tomada de decisões informadas.


Objetivos de Aprendizagem

  • Perceber os princípios fundamentais da aprendizagem supervisionada, incluindo a diferença entre classificação e regressão.
  • Aplicar técnicas de classificação baseadas em regras para resolver problemas de categorização.
  • Descrever os conceitos de entropia e ganho de informação e como estes são utilizados para melhorar a eficiência dos modelos preditivos.


Autoria

Rodrigo Belo

Professor Catedrático / Full Professor / Professor Associado

Ver Autor

Detalhes